Ofertas Tecnológicas
La OTT-SSPA ofrece el servicio de acceso a todas las tecnologías desarrolladas por el Sistema Público Sanitario de Andalucía, incluyendo patentes, modelos de utilidad, know-how o software. En este espacio se encuentran todas las tecnologías disponibles en nuestro Catálogo de Ofertas Tecnológicas. Cada año incluimos más de 50 nuevas ofertas. Si no encuentras lo que buscas solo tienes que contactar aquí.
DIAGNÓSTICO GENÉTICO DE LA HIPOACUSIA SENSORIAL ASOCIADA A ENFERMEDAD DE MENIÉRE
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía ha desarrollado un método de obtención de datos útiles para el diagnóstico, el pronóstico y la clasificación de pacientes que sufren hipoacusia neurosensorial, y especialmente de aquellos que presentan enfermedad de Meniére.
KIT PRONÓSTICO DE LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON HEPATITIS C GENOTIPO I
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) ha desarrollado un algoritmo de predicción y/o diagnóstico de respuesta al tratamiento en pacientes con HCC-G1.
KIT PARA PREDECIR LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO EN PACIENTES CON CÁNCER DE RECTO
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía ha desarrollado un kit para predecir la respuesta al tratamiento neoadyuvante en pacientes con cáncer de recto.
MÉTODO PARA LA PREDICCIÓN Y EL SEGUIMIENTO DE LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO EN PACIENTES CON CÁNCER DE MAMA
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) ha desarrollado un kit para la predicción y/o seguimiento de la respuesta al tratamiento en cáncer de mama.
MÉTODO DE OBTENCIÓN DE DATOS ÚTILES PARA EVALUAR LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO CON 5-FLOUROURACILO (5-FU)
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) ha desarrollado un método in vitro de obtención de datos útiles para evalúa la respuesta al tratamiento con 5-fluorouracilo (5-FU). En particular, para pacientes con cáncer de colon y mama, permitiendo el establecimiento de distintos grupos de pacientes.
KIT PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ENFERMOS CON HEPATITIS C GENOTIPOS 1 Y 4
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA), en colaboración con el Hospital Universitario La Paz y el Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques, ha desarrollado un método de obtención de datos útiles para predecir o pronosticar la respuesta al tratamiento con interferón pegilado (IFN-PEG) y ribavirina (RBV) en individuos con hepatitis crónica C.
KIT DE DIAGNÓSTICO Y PRONÓSTICO DE RESPUESTA AL TRATAMIENTO INMUNOTERAPÉUTICO EN PACIENTES CON CÁNCER
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) ha desarrollado un kit para el diagnóstico y pronóstico del escape inmune tumoral y de la respuesta al tratamiento.
KIT PARA EL DIAGNÓSTICO DE PACIENTES CON ENFERMEDAD CRÓNICA DE OBSTRUCCIÓN RESPIRATORIA Y/O CÁNCER DE PULMÓN
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA), en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Sevilla, ha desarrollado un kit para el diagnóstico y/o pronóstico de pacientes con enfermedad crónica de obstrucción respiratoria (CORD, por sus siglas en inglés) y/o cáncer de pulmón, permitiendo además una clasificación de pacientes.
COMBINACIÓN DE POLIMORFISMOS GENÉTICOS PARA PREDECIR LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO EN PACIENTES INFECTADOS CON EL VIRUS DE LA HEPATITIS C
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA), en colaboración con la Universidad de Jaén, ha desarrollado un método para predecir la respuesta al tratamiento con interferón pegilado y ribavirina en pacientes infectados con el Virus de la Hepatitis C (HCV, por sus siglas en inglés).
MÉTODO Y KIT DE DIAGNÓSTICO PARA PREDECIR LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO DEL CÁNCER
Un grupo de investigación del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA), en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Sevilla, ha desarrollado un kit de diagnóstico que permite predecir la respuesta y/o pronosticar a un paciente con cáncer tratado con radio y/o quimioterapia.